Piotr Mieczkowski
Piotr kieruje pracami fundacji Digital Poland, której misją jest uczynienie z Polski centrum innowacji. Jest wiceprezesem European AI Forum - największej organizacji europejskich spółek AI (ponad 2300 podmiotów z 14 krajów) z siedzibą w Belgii oraz członkiem zarządu KIGEiT - najstarszej i największej w Polsce izby ICT.
Posiada blisko 20-letnie doświadczenie zdobyte w sektorze TMT, obejmujące transformację cyfrową, modelowanie procesów biznesowych, tworzenie programów wspierających innowacyjność, wdrażanie strategii biznesowych, analizę rynków i usług, a także opracowywanie polityk publicznych w sektorze nowych technologii. Pracował m.in. dla Cyfrowego Polsatu, EY, NCBiR, Polkomtel, Orange Polska, Shell Polska.
Piotr Mieczkowski, dyrektor zarządzający fundacji Digital Poland, wiceprezes European AI Forum, członek zarządu, KIGEiT
Dr Szymon Łukasik
Dyrektor Ośrodka Badań nad Bezpieczeństwem AI w Państwowym Instytucie Badawczym NASK oraz profesor na Akademii Górniczo-Hutniczej w Krakowie. Doktorat i habilitacja z zakresu analizy danych i inteligencji obliczeniowej. Absolwent programu Top 500 Innovators w Haas School of Business na Uniwersytecie Kalifornijskim w Berkeley, profesor wizytujący w UNINOVA (Portugalia), National Laboratory of Pattern Recognition (Chiny) i University of Technology Sydney (Australia). Autor ponad 100 publikacji z zakresu data science i metod sztucznej inteligencji. Jego główne zainteresowania badawcze obejmują bezpieczeństwo sztucznej inteligencji, metody inspirowane naturą oraz multimodalną analizę danych.
Prof. Andrzej Sobczak
Prof. SGH, dr hab. Andrzej Sobczak, redaktor naczelny serwisu Robonomika.pl, twórca inicjatywy Liderzy.AI - polskiej społeczności zajmującej się hiperautomatyzacją. Kieruje Zakładem Zarządzania IT na SGH. Autor książek poświęconych architekturze korporacyjnej oraz robotyzacji procesów biznesowych. Wielki fan demokratyzacji technologii - w szczególności automatyzacji & AI.
Izabela Lipińska
Badaczka architektur AI, autorka koncepcji ontologicznej i strukturalnej adekwatności oraz hipotezy ontologicznego dysonansu jako źródła zaburzeń poznawczych w interakcjach z modelami językowymi.
Kilkunastoletnie doświadczenie w konsultingu kariery i sensu, i ponad 5-letnie doświadczenie badawczo-biznesowe w obszarze AI. Twórczyni zgłoszonej do ochrony patentowej architektury systemowej zapewniającej ontologiczną spójność interakcji człowiek-AI (status patent pending).
Wykształcenie: filozofia, pedagogika pracy i doradztwo zawodowe, data science; obecnie w trakcie szkoły psychoterapii CBT.
Jacek Wojcieszynski
Doświadczony manager który odpowiadał za IT w spółkach
Administracji Publicznej, w bankowości i telekomunikacji. Zarządzał
architekturą IT w dużych spółkach giełdowych. Wchodził w skład Rady
Architektury IT przy Komitecie Rady Ministrów ds Cyfryzacji.
Odpowiadał za strategię i architekturę systemów państwowych po stronie
wykonawcy. Współpracował z komitetem architektury Europejskiego Banku
Centralnego.
Współsponsor bieżącej edycji Informatyki Kwantowej dla Każdego.
Absolwent Politechniki Warszawskiej, Wydziału Fizyki Technicznej i
Matematyki Stosowanej. Posiada tzw. dystans współpracy równy 3 do
referencyjnego profesora Paul'a Erdos, wg American Mathematical
Society.
Dr Michał Nowakowski
Wieloletnie doświadczenie w prawie nowych technologii i finansach, ekspert w wdrażaniu sztucznej inteligencji dla instytucji finansowych i firm technologicznych. Doradzał w kwestiach etycznych i regulacjach. Pełni funkcje w różnych organizacjach: partner i radca prawny w ZP Zackiewicz & Partners, współzałożyciel GovernedAI, przewodniczący sekcji Aktualnych Wyzwań Sztucznej Inteliigencji (AWSI) przy Polskim Towarszystwie Informatycznym (PTI). Wykładowca na uczelniach technicznych i ekonomicznych.
Jakub Łukaszewicz
Jest menedżerem i inżynierem oprogramowania z ponad 15-letnim doświadczeniem w programowaniu, widzeniu komputerowym oraz uczeniu maszynowym. Specjalizuje się w projektach badawczo-rozwojowych oraz wdrażaniu najnowocześniejszych technologii do praktycznych zastosowań, a rozwiązania, które współtworzył, zostały z powodzeniem wdrożone na milionach urządzeń na całym świecie. Pracował zarówno dla globalnych firm klasy tier-1, jak i dla startupów deep-tech. Do jego najważniejszych osiągnięć należą m.in. otrzymanie nagrody TCL Innovation Award w 2020 roku, prezentacja projektów na targach CES 2020 i IFA 2019, zbudowanie kilku zespołów inżynierów oprogramowania światowej klasy oraz stworzenie kilkudziesięciu klastrów GPU liczących ponad 100 węzłów.
Krzysztof Gwardys
Kilkunastoletnie doświadczenie w obszarach architektury korporacyjnej i rozwiązań, ładu danych oraz budowy oprogramowania w wielu dużych organizacjach z sektora finansowego, telekomunikacyjnego, energetycznego i publicznego. Na co dzień zajmuje się rozwojem oprogramowania i architekturą rozwiązań przetwarzających duże wolumeny danych. Rozwija rozwiązania wykorzystujące metody uczenia maszynowego (ML) ze szczególnym uwzględnieniem systemów wizji komputerowej (CV). Współtworzy firmę Promity, w której z jednej strony rozwija usługi doradcze w obszarze zmiany organizacyjnej z drugiej startupy wykorzystujące techniki uczenia maszynowego w biznesie.
Wojciech Bednaruk
Wojciech Bednaruk jest ekspertem w dziedzinie technologii edukacyjnych z ponad 20-letnim doświadczeniem międzynarodowym. Ukończył studia magisterskie w zakresie Educational Technology na prestiżowych uniwersytetach McGill i Concordia w Montrealu. Jego kariera zawodowa obejmuje projekty realizowane w Europie, Ameryce Północnej i Afryce, gdzie specjalizował się we wdrażaniu innowacyjnych rozwiązań edukacyjnych.
Jako doświadczony trener korporacyjny, szczególną uwagę poświęca obecnie etycznym aspektom sztucznej inteligencji w kontekście edukacyjnym. Prowadzi wykłady z etyki AI na uczelniach technicznych, gdzie koncentruje się na wspieraniu inżynierów w projektowaniu etycznych systemów AI. Jego obecne zainteresowania skupiają się na poszukiwaniu równowagi między wymogami etycznymi a celami biznesowymi w rozwoju technologii AI.
Dr Tomasz Gawron
Posiada wieloletnie doświadczenie w badaniach i wdrożeniach technologii, specjalizujący się w robotyce i sztucznej inteligencji. Od 2013 do 2021 roku zajmował się planowaniem ruchu, nieliniowymi systemami sterowania i AI, współpracując z takimi firmami jak Solaris Bus & Coach czy Forcom. W ostatnich latach jako AI Lead w Wunderman Thompson Commerce & Technology, skupiał się na zastosowaniach Generative i Curative AI. W 2019 r. obronił doktorat w dyscyplinie Automatyka i Robotyka na Politechnice Poznańskiej. Obecnie pełni rolę Head of AI Development Section w Łukasiewicz - PIT.
Dr Wojciech Kusa
Jest adiunktem w Narodowym Instytucie Badań NASK w Warszawie, gdzie kieruje grupą NLP w Wydziale Inżynierii Językowej i Analizy Tekstu. Jego badania dotyczą bezpiecznych i godnych zaufania technologii językowych. Obecnie koncentruje się na rozwoju PLLuM – otwartego polskiego modelu językowego, projektowanego z myślą o niezawodności i zastosowaniach w krytycznych obszarach, w tym w sektorze publicznym.
Stopień doktora uzyskał na Uniwersytecie Technicznym w Wiedniu. Był stypendystą programu Marie Skłodowska-Curie w projekcie Horizon 2020 DoSSIER oraz wizytującym naukowcem w University College London i na University of Queensland. Posiada doświadczenie zarówno akademickie, jak i przemysłowe – przed dołączeniem do NASK pracował m.in. w Samsungu i Allegro oraz odbywał staże badawcze w Sony CSL i UNINOVA.
Hubert Baniecki
Doktorant na Uniwersytecie Warszawskim oraz asystent badawczy w Centrum Wiarygodnej Sztucznej Inteligencji (CCAI). Od sześciu lat bada tematykę wyjaśnialnej sztucznej inteligencji w zespole kierowanym przez prof. Przemysława Biecka. Tworzy algorytmy i narzędzia służące do interpretowania predykcji modeli uczenia maszynowego. W trakcie doktoratu zdobywał doświadczenie wizytując uniwersytet LMU Munich w Niemczech. Stypendysta Fundacji na rzecz Nauki Polskiej oraz Ministra Nauki i Szkolnictwa Wyższego. Współautor wyników badań opublikowanych na wiodących konferencjach naukowych o AI na świecie (NeurIPS, ICML, ICLR).
Grzegorz Gwardys
Ponad 10 lat doświadczenia zawodowego od samego początku związanego z Uczeniem Maszynowym, Sieciami Neuronowymi, Wizją Komputerową i Przetwarzaniem Języka Naturalnego. Lead Data Scientist w Promity, Cofounder w GovernedAI, asystent na Politechnice Warszawskiej, również zaangażowany w prowadzenie studiów podyplomowych dotyczących stricte Deep Learning. Ostatnio coraz bardziej zainteresowany łączeniem AI, zarządzania projektami i Design Thinking/Product Discovery, tak aby podchodzić holistycznie do współczesnych zagadnień.
Wojciech Mendelowski
Absolwent studiów inżynierskich na kierunku informatycznym Politechniki Wrocławskiej.
Od 8 lat pracuje w projektach informatycznych dotyczących przetwarzania obrazu i uczenia maszynowego.
W Promity pracuje m.in. w projektach dotyczących monitorigu CCTV, agro oraz medycznych.
Zajmuje się kompleksowym opracowywaniem nowych rozwiązań wykorzystujacych modele neuronowe oraz automatyzacją generenowania modeli 3D wykorzystywanych w medycynie.
Paweł Cyrta
W kreatywny i praktyczny sposób kształtuje technologie i najnowsze pomysły naukowe w dziedzinie komunikacji człowiek-maszyna. Konsultant, Applied Research Scientist.
Od 18 lat pracuje w materii dźwięku mowy i tekstu. Tworzył syntezatory mowy z w Instytucie IRCAM w Paryżu. Dla Samsung S-Voice (Bixby) współtworzył systemy rozpoznawania i syntezy mowy dla wszystkich języków europejskich, współpracował z licznymi amerykańskimi startupami pomagając im przy innowacyjnych metodach analizy i przetwarzania dźwięku w oparciu o głębokie sieci neuronowe. Obecnie rozwija Stenograf.io, usługę transkrypcji mowy na tekst dla języka polskiego dzięki autorskiemu modelowy ASR oraz automatycznej ekstrakcji wiedzy dzięki mocy LLM dużych modeli językowych.
Jakub Fajkowski
Lider Zespołu AI w AI Clearing oraz absolwent Wydziału Elektroniki i Technik Informacyjnych PW. Inżynier uczenia maszynowego z solidnym zapleczem w uczeniu głębokim, zdobywanym m.in. w Samsung R&D (NLP) oraz Syncronie. Od 5 lat rozwija technologie dla branży budowlanej, specjalizując się w analizie obrazu z dronów dla prac ziemnych, dróg, farm słonecznych i rurociągów. Skutecznie łączy świat nauki z biznesem, przekuwając metody badawcze w skalowalne systemy AI automatyzujące nadzór nad miliardowymi inwestycjami na całym świecie.
